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daizi2000 2009-3-7 23:55

微软最猛技术公布:随便比划就能操作PC

3月6日下午,微软公司对外公布了其研究院研发的部分让人期待的最新技术。这些技术也在此前刚刚在美国举办的微软技术节上进行过展示。以下为微软亚洲研究院为主研发的让人值得期待技术:
[b]地图人生:在图上拓展你的人生[/b]
[align=center][img=505,341]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160697.jpg[/img][/align]
地图人生(GeoLife)是一个基于GPS轨迹数据和电子地图的智能系统。它不仅是一个可帮助个人管理、可视化和理解自己人生经历的网站,更是一个能方便大家用个人的历史轨迹去分享生活经历并构建人际网络的平台。
通过挖掘大众数据,地图人生可向用户推荐一个地域中的热点地区、经典旅行线路和“专业”玩家。通过理解个人数据,地图人生能够计算人与人之间的相似性,从而为用户提供个性化的朋友及旅行地点推荐。
总之,拥有地图人生,用户不但可更轻松地回忆过去的往事并更直观地与他人分享经历,而且能拓宽自己的朋友圈和旅行知识,从而更高效规划未来的行程。
[b]识别空中手书[/b]
[align=center][img=512,359]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160713.jpg[/img][/align]
[align=center][img=522,277]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160718.jpg[/img][/align]
即使不是科幻迷,即使不是游戏迷,有很多很多人也会憧憬科幻般的生活。当人在空中对着机器比划的时候,已经不再是“对牛弹琴”,我们的研究工作使得计算机、智能家电、游戏机能够认识你所比划的文字。
[b]基于图像竞价的在线广告系统[/b]
[align=center][img=509,348]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160721.jpg[/img][/align]
在目前的在线广告系统中,广告商与用户的相关性很大程度上是由关键字匹配来决定的。在点击付费广告(pay-per-click)模型里,广告商首先会指定一些可能触发广告的关键词和他们愿意为此支付的最大金额。当用户输入查询词,浏览网页或在其它应用中与文字交互时,广告系统会基于查询词或网页中的文本来选择并显示相关的广告信息。尽管在判断相关性时我们也可以考虑其它信息,例如地理位置,当前时间和用户兴趣等,文本理解仍然是这里最重要的技术。
在这个系统中,广告商购买图像,而不是关键字。例如一个玩具销售商可以购买电影海报的图像,而一家餐馆可以购买一本烹饪杂志的封面,用户则会依据他们最近读过或使用过的图像内容收到相关的广告。这个系统由广告编辑工具,图像内容理解,图像匹配和用户理解等模块组成。我们的系统主要适用于频繁输入或使用图像的应用服务,例如多媒体短消息服务和基于内容的图像检索服务等。
[b]评论搜索:从草根的视角理解万维网[/b]
[align=center][img=506,347]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160726.jpg[/img][/align]
随着万维网的发展,草根用户发挥着越来越重要的作用。他们通过社区,博客,即时通讯软件等网络工具口口相传,广泛联系。同时,草根用户贡献大量的内容数据到万维网,包括对各种事物的评论。这些评论数据包含用户的知识,规模大,更新速度快,如何有效的管理和使用它们需要进行一系列的研究工作。评论搜索项目试图对草根用户的评论数据进行收集、存储和有效的管理。基于对评论数据的分析和挖掘,理解用户的观点和需求,为更多万维网用户的消费和购买行为提供帮助,为厂家改进产品和服务提供指导。
1、评论分类和属性识别:用户可以基于评论的类别、强度以及持相同观点的用户数量或者比例浏览评论数据。用户也可以基于用户评论对象的属性浏览评论数据。
2、产品排序和评论排序:基于发表评论的用户、评论数据的特征等信息智能的对评论数据排序;允许用户基于感兴趣的对象属性对评论数据选择和排序;基于若干用户的评论对产品进行排序和推荐。
3、 一对一比较:基于用户的观点对评论对象进行比较。支持基于评论对象的属性进行比较,例如基于用户评论对两个相机的镜头进行比较。
4、用户满意度分析:分析具有特定地域、年龄、语言、性别属性用户的评论。理解产品和服务对于特定用户群是否成功。
5、评论趋势分析:分析特定时间段内用户观点的情况和变化趋势. 例如,分析某公司发布特定产品前后用户观点变化情况。
5、智能的理解用户输入:支持用户在不同粒度上输入查询词。例如用户可以输入Mp3 player, Microsoft Mp3 player, zune进行查询。系统可以理解用户的需求并提供整理好的搜索结果。
[b]人立方关系搜索[/b]
[align=center][img=488,328]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160761.jpg[/img][/align]
人立方关系搜索以人为中心,自动地将互联网上的所有信息都按照“人”进行重新整合,关系的脉络、最新的资讯、历史的点滴都被融合在人立方之中。有人的地方就有关系,在网络信息的基础上,展现众人之间的关系,让信息立体化,这就是人立方。人立方突破传统搜索引擎的呈现模式,提供了一种新的浏览网络信息的体验:以人与人之间的关系为纽带,将埋藏在网络信息海洋中的“人”的信息连接汇总并自动绘制众人之间的社会关系图。
[b]记事空间:增强现实记事贴[/b]
[align=center][img=513,354]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160764.jpg[/img][/align]
人们希望将来可以很方便的在不同地点获得同样的媒体和信息,并且是跨越不同的设备上获得-从PC到手机,从投影仪到头戴式显示器。我们怎样能为用户提供一致的和方便易行的方式来让他们和对他们而言很重要的信息和媒体(提醒,社会和新闻,书签)进行交互?我们怎样能够帮助用户自然的从当前的工作中心(如看电影,写了一份文件,浏览网页)切换走,来与这些特别意义的事情进行定期交互互动?
[b]查颜观色:基于颜色分布的图像搜索[/b]
[align=center][img=500,343]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160776.jpg[/img][/align]
这是一种新的互联网图像搜索方式,即基于颜色空间分布的图像搜索。这种方法提供给用户一个方便、直观的界面,用户仅仅需要简单地用鼠标粗略画出几个笔画来表达他感兴趣的图像的颜色的空间分布(颜色结构)。然后,我们的方法会自动地很快地把符合用户感兴趣的颜色结构的图像排在前面。从技术上来讲,这种方法需要同时为每个图像抽取颜色结构并且加以保存,其中抽取效率很高,1秒钟可以完成20幅图像,存储空间也很小;另外,当用户提交完感兴趣的颜色结构后,这种方法很很快把重新排序后结果呈现给用户。
[b]DataViz:一个大规模数据可视化工具包[/b]
[align=center][img=510,352]http://img1.qq.com/tech/pics/16160/16160783.jpg[/img][/align]
DataViz是基于Silverlight技术开发的数据可视化工具包,通过该工具包用户可以快速地构建含有创新的数据可视化技术的互联网应用。直观的数据可视化技术可以帮助用户深入了解数据并做出准确的商务决策。该工具包包含了一些针对不同类型复杂数据的创新的可视化控件,例如树状结构、网络、图状结构的数据等。
DataViz还提供了一个数据可视化应用框架,可以用来快速开发特定数据场景的应用,比如基于地理信息的媒体数据阅读程序,多维度信息分析系统等。
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